讯飞人工智能学院紧扣国家产教融合战略，依托与科大讯飞共建的实体化产业学院，持续深化应用型新工科人才培养改革，逐步构建起"校企协同、三元融通、项目递进"的智能信息类人才培养模式。该模式立足人工智能、大数据、物联网等产业发展需求，以校企双主体协同育人为基础，以真实项目和职业标准融入培养全过程为抓手，推动教育链、人才链与创新链、产业链有机衔接，形成了具有应用型高校特色的产教融合育人路径。

1. 校企协同：构建"双主体、四维机制治理新生态

学院坚持校企共同办学、共同育人、共同评价，围绕管理协同、资源协同、利益协同、评价协同四个维度，构建"双主体、四维机制"的现代产业学院治理体系，以制度创新推动产教融合从资源合作走向育人共建。

管理协同机制：双长共治，推动人才培养对接产业需求

学院实施高校与龙头企业双院长负责制，联合组建专业建设指导委员会，将企业人才需求、岗位能力标准和技术发展趋势前置融入专业建设与培养方案修订。围绕学生毕业时具备"1.5年工程实践经历"的培养目标，学院从课程体系、实践项目、实训平台、评价标准等方面进行整体设计，推动人才培养规格与产业岗位需求动态匹配，破解传统校企合作中教学内容与产业需求脱节的问题。

资源协同机制：三通共享，推动企业资源转化为教学资源

学院构建师资、平台、技术"三互通"资源共享体系。科大讯飞持续派驻行业工程师参与一线教学、项目指导、实训答辩和课程建设，校内建成集教学、研发、实训于一体的科大讯飞（重庆）工程中心。近年，工程中心累计承接真实研发项目20余项，覆盖师生150余人，推动"企业工程师即导师、企业项目即教案、企业场景即课堂"的育人机制落地，实现企业资源向教学资源的有效转化。

利益协同机制：双向共赢，形成校企合作长效生态

学院围绕人才培养、项目研发、技术服务和就业输送，探索形成校企双向赋能机制。一方面，企业将真实场景、真实任务和真实标准引入学校，提升学生工程实践能力；另一方面，学院依托项目工坊、课程群实践和学生创新团队，为企业提供技术验证、项目孵化和人才储备支持。近三年，学院毕业生平均就业率稳定在93%以上，优质就业率突破45%，初步形成"人才培养—项目实践—就业输送—产业反哺"的良性循环。

评价协同机制：职级对标，推动评价方式从知识考核走向能力认证

学院引入科大讯飞内部职级标准和工信部职业能力标准，构建"校企双元、能力本位"的评价体系。将企业工程师职级要求映射到课程考核、项目答辩和综合实践评价中，推动学生在校期间完成从知识学习到岗位能力认证的转化。2026年，学院进一步引入AI评委参与职级答辩，利用大模型辅助分析项目代码、设计文档和答辩材料，提升评价的客观性、过程性和精准性，形成教师评价、企业评价与AI辅助评价相结合的新型评价机制。

1. 三元融通：重塑"课程、项目、能力"一体化育人路径

针对实践教学资源不足、课程内容滞后、学生能力评价与岗位要求脱节等问题，学院探索形成"实践课程—校企平台、实践教学—企业项目、学生能力—企业职级"三元融通路径，推动教学资源、实践过程和能力标准贯通衔接。

实践课程—校企平台融通：从单一课程供给走向平台化支撑

学院依托校企共建平台，围绕人工智能、大数据、物联网等专业方向，建设数字化、项目化、模块化教学资源。校企共同开发"岗课赛证"融通课程，将企业主流技术栈、开发流程和行业案例转化为课程内容，使学生在课程学习阶段即可接触产业真实技术环境。通过平台资源支撑，课程内容能够随着产业技术迭代持续更新，增强教学内容的前沿性和实用性。

实践教学—企业项目融通：从模拟训练走向真题真做

学院实施项目分级转化，将企业真实任务转化为适合教学实施的课程项目、综合实训项目和创新实践项目，形成"小型项目筑基、综合项目强能、真实项目拓展"的实践教学体系。学院已将生猪养殖、智慧环卫等真实产业项目引入课堂，并依托项目工坊、课程群实践和企业实训，推动学生在真实场景中完成需求分析、方案设计、系统开发、测试优化和成果展示。学生不再停留于模拟实验和验证性操作，而是在真实任务中提升工程思维和岗位适应能力。

学生能力—企业职级融通：从分数评价走向职业能力对标

学院打破单一分数评价方式，将学业评价与职业能力认证相结合，把科大讯飞工程师职级体系映射到学生能力培养标准中。学生在课程学习、项目训练、综合实训和职级答辩中，逐步完成从基础能力到岗位能力的跃升。企业工程师深度参与项目评审与答辩评价，使学生学习成果能够直接对接行业用人标准。目前，学院学生职业资格认证平均通过率达85%以上，较好实现了"入学即入职、学习即上岗"的培养导向。

1. 项目递进：打造"四阶五维"能力螺旋上升闭环

学院遵循OBE理念和学生能力发展规律，构建"基础认知—知识应用—综合实践—创新拓展"四阶递进项目链，将项目训练贯穿人才培养全过程，推动学生工程能力持续提升。

全周期项目贯穿：从基础验证走向真实工程

在低年级阶段，学院侧重工程认知、专业基础和工具应用训练，帮助学生建立对人工智能、大数据、物联网等专业方向的基本认识；在中年级阶段，依托课程群开展任务驱动式项目训练，强化学生的系统开发、数据处理、算法应用和项目协作能力；在高年级阶段，引入企业真实项目、综合实训和毕业设计，推动学生参与真实业务场景中的系统设计与研发实践。通过"基础验证—任务驱动—综合创新—真实工程"的递进链条，学生能够在校内完成从课堂学习到工程实践的连续转化。

五维能力画像：从结果评价走向过程建模

学院围绕"项目管理、方案设计、算法实现、系统集成、职业素养"五个核心维度，建立学生能力成长档案。通过记录学生在课程作业、项目开发、实训答辩、竞赛训练、职业认证等环节中的过程数据，形成"一人一档"的能力画像，为教师开展过程评价、个性化指导和教学改进提供依据。该机制推动教学评价从单一结果评价转向过程性、综合性、发展性评价，支撑"教、学、做、评"一体化育人。

成果转化支撑：从课堂作品走向创新成果

依托校企共建平台和项目工坊，学院鼓励学生将课程项目、竞赛作品和综合实训成果进一步打磨为可展示、可应用、可转化的创新成果。近年来，学院学生团队在人工智能、大数据、物联网等领域持续开展项目实践，已有多支学生团队完成软件著作权申报并获得认证，相关成果体现了学生从技术学习到系统开发、从课堂作品到创新成果的能力转化。

1. 改革成效：形成应用型新工科人才培养实践样本

通过校企协同治理、三元融通育人和项目递进训练，讯飞人工智能学院推动人才培养从"校本导向"向"需求牵引"转变，从"知识传授"向"能力生成"转变，从"课堂训练"向"真实工程"转变。学院相关产教融合经验入选产教融合校企合作典型案例，并被《中国教育报》、中国教育新闻网等主流媒体关注报道。

总体来看，该模式以实体化产业学院为载体，以企业真实项目为牵引，以职业能力标准为参照，以学生成长数据为支撑，较好解决了应用型本科人才培养中课程与岗位脱节、实践与产业脱节、评价与能力脱节等问题。通过全周期实战化训练，学生工程实践能力、项目开发能力和职业适应能力持续增强，在学科竞赛、项目实践、软件著作权、职业认证和高质量就业等方面取得了良好成效，为应用型高校智能信息类专业新工科建设提供了可复制、可推广的实践参考。