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一、专业简介

数据科学与大数据技术专业为人工智能与大数据专业群的核心专业。自2019年设立以来，始终以服务国家数字经济战略和成渝地区双城经济圈建设为目标，依托计算机科学与技术、大数据集群与可视化技术等学科优势，依托生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室平台，及校企工程中心大数据实验室、大数据分析与应用实验室、师生研发中心、校外实践基地等专业平台，与科大讯飞、传音等20余家企业深度合作，构建"校企协同、项目驱动" 的培养模式，形成时空大数据仓库集群与可视化应用特色。

专业现有专兼职教师25人，硕士及以上学历占比100%，专职教师博士学位人数占比30%以上，高级职称以上30%，企业导师2名，形成"校内导师+企业工程师"双导师制培养模式。专业构建了"需求导向的校企协同机制"，与行业领军企业成立专业理事会，动态调整"产业-岗位-培养"价值管理体系，推行"校企双主体"育人模式，企业定制课程资源包，校企共建实践教学案例库。近3年毕业生平均就业率93%以上，对口就业率80%以上，居于全市同类高校前列。

二、培养目标

培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人，面向重庆、辐射成渝地区双城经济圈，培养具有家国情怀、责任担当、人文素质、职业素养、创新精神，具备计算机科学、数理统计、软件编程、数据仓库理论知识和数据采集与处理、集群与分析、可视化与应用专业能力，能够在互联网与信息技术、智能制造、智慧城市等领域，胜任大数据系统研发、实时流数据分析、数据可视化与决策支持等工作，品行素养好、理论基础实、专业本领硬、应用能力强、沟通合作易的"五优"高素质应用型人才。

三、核心课程

数据结构、数据库原理、大数据平台核心技术、大数据采集与预处理技术、大数据计算集群技术、大数据仓库与建模技术、大数据可视化、数据挖掘与数据分析、时空大数据技术原理与应用、机器学习、神经网络与深度学习等。

四、就业方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。